Habilidades en Cloud Computing y Análisis de Datos
Áreas de Especialización
Además de mi formación como Desarrollador Java Full-Stack, me apasiona explorar el ecosistema de Cloud Computing y Data Analytics. Estas tecnologías son fundamentales en la transformación digital moderna y representan el futuro del desarrollo de software empresarial.
He invertido tiempo significativo en aprender Google Cloud Platform (GCP), obteniendo certificaciones y experiencia práctica en infraestructura cloud, redes, análisis de datos y automatización con Terraform.
Google Cloud Platform (GCP)
Mi perfil de Google Cloud Skills Boost demuestra mi compromiso con el aprendizaje continuo en tecnologías cloud. He alcanzado el nivel Silver League con más de 11,300 puntos, completando laboratorios prácticos y cursos especializados.
Perfil Público de Google Cloud Skills Boost
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11,310 puntos acumulados
Certificaciones y Badges Destacados
Introduction to Data Analytics on Google Cloud
Obtenido: Octubre 2024
Fundamentos de análisis de datos en la nube, BigQuery, y visualización de datos.
Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud
Obtenido: Febrero 2023
Infraestructura como código (IaC), automatización de recursos GCP con Terraform.
Develop Your Google Cloud Network
Obtenido: Febrero 2023
Diseño y configuración de redes VPC, balanceadores de carga, y arquitecturas de red escalables.
Competencias Técnicas en GCP
Compute & Infrastructure
- Compute Engine
- VPC Networks
- Kubernetes Engine
- Terraform
Data & Analytics
- BigQuery
- Dataflow
- Looker Studio
- Cloud Storage
Análisis de Datos
El análisis de datos es una competencia transversal que he desarrollado tanto en mi formación académica como en experiencias profesionales. Combino conocimientos de SQL, Python, y herramientas de visualización para extraer insights valiosos de los datos.
Herramientas y Tecnologías
Procesamiento de Datos
-
Python
-
SQL
- Excel
Visualización
-
Looker Studio
-
Tableau (básico)
-
Power BI (básico)
Experiencia Práctica
- Jr. Data Analyst – E&S Global: Procesamiento y anonimización de datos en contratos, asegurando confidencialidad y cumplimiento normativo.
- Consultor Trainee SAP Business One – Avantis: Análisis de bases de datos con Query Generator, diagnóstico de errores y optimización de consultas SQL Server.
- Proyectos Académicos: Análisis exploratorio de datos (EDA), limpieza de datasets, y creación de dashboards interactivos.
DevOps & Automatización
La intersección entre desarrollo y operaciones es crítica para el despliegue eficiente de aplicaciones modernas. He explorado herramientas y prácticas DevOps que complementan mis habilidades cloud:
- Infrastructure as Code (IaC): Terraform para provisionar y gestionar infraestructura cloud de manera declarativa.
- Contenedores: Docker para empaquetar aplicaciones y garantizar portabilidad.
- CI/CD: Familiaridad con GitHub Actions y Cloud Build para pipelines de integración y despliegue continuo.
- Monitoreo: Cloud Logging y Cloud Monitoring para observabilidad de aplicaciones.
Aprendizaje Continuo
El ecosistema cloud y de datos evoluciona constantemente. Mi enfoque es mantenerme actualizado mediante:
- Completar labs hands-on en Google Cloud Skills Boost
- Participar en desafíos técnicos y hackathons
- Estudiar arquitecturas cloud de referencia y mejores prácticas
- Explorar nuevos servicios y actualizaciones de GCP
- Contribuir a proyectos open-source relacionados con cloud y datos
Mi objetivo próximo es obtener la certificación Google Cloud Associate Cloud Engineer para validar formalmente mis conocimientos en diseño, implementación y gestión de soluciones en GCP.
¿Por qué Cloud y Data?
La computación en la nube y el análisis de datos representan el futuro del desarrollo de software empresarial. Estas tecnologías permiten:
- Escalabilidad: Aplicaciones que crecen con la demanda sin inversión inicial en hardware.
- Eficiencia: Automatización de tareas repetitivas y optimización de recursos.
- Toma de Decisiones: Insights basados en datos para estrategias empresariales informadas.
- Innovación: Acceso a servicios avanzados (ML, IA, IoT) sin construir desde cero.
Combinar desarrollo Full-Stack con conocimientos cloud y analíticos me permite aportar valor integral en proyectos modernos, desde la capa de aplicación hasta la infraestructura y el análisis de métricas de negocio.